查几天天气预报？
最近我一直在研究如何提高预测的精准度，看了不少资料和论文，其中有一篇《如何挖掘CUSUM方法潜在的统计意义》对我的影响很大，这里分享一下关于这篇论文的观点： “从这篇文章的观点来看，传统的CUSUM方法其实只是基于历史信息对将来做出的一种估计，它并不能真正的‘预测’未来，所谓的‘预测误差’实际上指的就是这种‘估计’的方差。当样本量足够大时，这个‘估计’的方差会趋于0，也就是说传统CUSUM方法的预测能力将趋于无穷大——这其实才是CUSUM方法期望达到的理想状态，即通过无限多的过去信息对将来进行无限精确的估计。从这一点上看，所谓的‘预测精准度’其实并没有真正提升空间（在样本容量给定的条件下）。” 上述观点可能有些学术，但我觉得其实解释了很多现在气象领域中‘预测精准度’这一评价指标的问题：
1、由于历史资料的有限性以及天气系统不确定性，没有任何一种预测方法能够在所有情况下都给出完全准确的答案；
2、我们评价一个预测方法的好坏只能基于历史的观测数据进行，所谓的新方法或者模型如果仅仅在理论上能够提供更好的解释能力或者预测精度，但是实测数据并没有支持这样的结论，那么我们就没有理由强迫历史数据满足我们对未来的预期。 CUSUM方法是基于经典统计学中的序贯分析理论发展而来的，它是利用了历史信息对将来进行的一种最大似然估计，从这个意义上说，“预测精准度”的确是一个难以量化且没有实际意义的概念。